Cloud · DWH · Data Lake

Arquitectura de Datos en la Nube

Data Warehouse y Data Lake escalables, seguros y costo-eficientes. Infraestructura como código, desde el día uno.

¿Qué hacemos?

Arquitecturas que crecen sin sorpresas

Una arquitectura de datos mal diseñada se nota tarde — cuando los costos se disparan, cuando un análisis simple tarda horas, o cuando una nueva fuente requiere rehacer media plataforma. Diseñamos arquitecturas en la nube pensadas para crecer con tu negocio sin sorpresas.

Implementamos Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Lakehouse modernas sobre GCP y AWS, con separación clara de capas (raw / staging / curated / analytics), particionado eficiente y políticas de retención que controlan el costo.

Toda la infraestructura se despliega con Terraform, versionada en Git, para que crear un entorno nuevo o reproducir el actual sea cuestión de minutos, no de semanas.

Beneficios

Por qué diseñar bien desde el inicio

Cómputo y storage separados

Pagas solo por lo que consultas. El almacenamiento es barato; el cómputo escala bajo demanda.

Particionado y clustering

Consultas que tocan terabytes ejecutan en segundos gracias a layouts optimizados por patrón de acceso.

Costos predecibles

Monitoreo de gasto con alertas configurables. Sin sustos a fin de mes.

Infraestructura como código

Terraform versionado en Git. Cualquier cambio es revisable, reversible y reproducible.

Seguridad por defecto

IAM granular, encriptación at rest y in transit, VPC privadas y registros de acceso.

Alta disponibilidad

Replicación geográfica configurable para los casos donde el downtime no es una opción.

Casos de uso

Cuándo replantear tu arquitectura

Migración on-prem → BigQuery

Llevar un DWH legacy a la nube manteniendo histórico, vistas reportadas y permisos.

Data Lake sobre GCS o S3

Repositorio escalable para datos crudos y semi-estructurados, listo para alimentar ML y BI.

Lakehouse con Delta o Iceberg

Lo mejor del DWH y del Data Lake: transacciones ACID, schema enforcement y bajo costo.

Stack tecnológico

Plataformas y formatos

Trabajamos sobre las dos nubes principales y los formatos abiertos que dominan el ecosistema.

GCP / AWSLas dos nubes principales de datos, con experiencia profunda en ambas.
BigQueryWarehouse serverless de GCP, sin gestión de infraestructura.
RedshiftDWH columnar de AWS, ideal cuando ya hay ecosistema AWS.
Cloud Storage / S3Almacenamiento de objetos para data lake a costos mínimos.
TerraformProvisioning declarativo y versionado de toda la infraestructura.
Delta Lake / IcebergFormatos de tabla abiertos con soporte ACID sobre data lake.

¿Listo para diseñar tu plataforma de datos?

Cuéntanos qué estás corriendo hoy. Te respondemos con un diagnóstico de arquitectura.