Cómputo y storage separados
Pagas solo por lo que consultas. Almacenamiento barato y cómputo bajo demanda.
Cloud · DWH · Data Lake
Arquitectura de datos en la nube
Data Warehouse y Data Lake escalables, seguros y costo-eficientes. Infraestructura como código desde el día uno.
¿Qué hacemos?
Arquitecturas que crecen sin sorpresas
Una arquitectura mal diseñada se nota tarde: cuando los costos se disparan, cuando un análisis simple tarda horas o cuando una nueva fuente exige rehacer media plataforma. Diseñamos arquitecturas en la nube pensadas para crecer con tu negocio.
Implementamos Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Lakehouse sobre GCP y AWS, con separación clara de capas (raw / staging / curated / analytics), particionado eficiente y políticas de retención que controlan el costo.
Toda la infraestructura se despliega con Terraform, versionada en Git, para que crear un entorno nuevo o reproducir el actual sea cuestión de minutos, no de semanas.
Beneficios
Por qué diseñar bien desde el inicio
Particionado y clustering
Consultas sobre terabytes en segundos gracias a layouts optimizados por patrón de acceso.
Costos predecibles
Monitoreo de gasto con alertas configurables. Sin sustos a fin de mes.
Infraestructura como código
Terraform versionado en Git. Cualquier cambio es revisable, reversible y reproducible.
Seguridad por defecto
IAM granular, encriptación at rest y in transit, VPC privadas y registros de acceso.
Alta disponibilidad
Replicación geográfica configurable para los casos donde el downtime no es opción.
Casos de uso
Cuándo replantear tu arquitectura
Migración on-prem a BigQuery
Llevar un DWH legacy a la nube manteniendo histórico, vistas y permisos.
Data Lake sobre GCS o S3
Repositorio escalable para datos crudos y semi-estructurados, listo para ML y BI.
Lakehouse con Delta o Iceberg
Lo mejor del DWH y del Data Lake: transacciones ACID, schema enforcement y bajo costo.
Stack tecnológico
Plataformas y formatos
Trabajamos sobre las dos nubes principales y los formatos abiertos que dominan el ecosistema.
GCP / AWSLas dos nubes principales de datos, con experiencia profunda en ambas.
BigQueryWarehouse serverless de GCP, sin gestión de infraestructura.
RedshiftDWH columnar de AWS, ideal cuando ya hay ecosistema AWS.
Cloud Storage / S3Almacenamiento de objetos para data lake a costos mínimos.
TerraformProvisioning declarativo y versionado de toda la infraestructura.
Delta Lake / IcebergFormatos de tabla abiertos con soporte ACID sobre data lake.
Otras soluciones
Combina con otras soluciones DAVRANT
¿Listo para diseñar tu plataforma de datos?
Cuéntanos qué estás corriendo hoy. Te respondemos con un diagnóstico de arquitectura.