Cómputo y storage separados
Pagas solo por lo que consultas. El almacenamiento es barato; el cómputo escala bajo demanda.
Data Warehouse y Data Lake escalables, seguros y costo-eficientes. Infraestructura como código, desde el día uno.
Una arquitectura de datos mal diseñada se nota tarde — cuando los costos se disparan, cuando un análisis simple tarda horas, o cuando una nueva fuente requiere rehacer media plataforma. Diseñamos arquitecturas en la nube pensadas para crecer con tu negocio sin sorpresas.
Implementamos Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Lakehouse modernas sobre GCP y AWS, con separación clara de capas (raw / staging / curated / analytics), particionado eficiente y políticas de retención que controlan el costo.
Toda la infraestructura se despliega con Terraform, versionada en Git, para que crear un entorno nuevo o reproducir el actual sea cuestión de minutos, no de semanas.
Pagas solo por lo que consultas. El almacenamiento es barato; el cómputo escala bajo demanda.
Consultas que tocan terabytes ejecutan en segundos gracias a layouts optimizados por patrón de acceso.
Monitoreo de gasto con alertas configurables. Sin sustos a fin de mes.
Terraform versionado en Git. Cualquier cambio es revisable, reversible y reproducible.
IAM granular, encriptación at rest y in transit, VPC privadas y registros de acceso.
Replicación geográfica configurable para los casos donde el downtime no es una opción.
Llevar un DWH legacy a la nube manteniendo histórico, vistas reportadas y permisos.
Repositorio escalable para datos crudos y semi-estructurados, listo para alimentar ML y BI.
Lo mejor del DWH y del Data Lake: transacciones ACID, schema enforcement y bajo costo.
Trabajamos sobre las dos nubes principales y los formatos abiertos que dominan el ecosistema.
Cuéntanos qué estás corriendo hoy. Te respondemos con un diagnóstico de arquitectura.