RAG sobre tu conocimiento
Asistentes que responden con base en tus propios documentos, no en datos públicos genéricos.
RAG, NLP y machine learning enfocados en problemas reales de negocio. Sin pilotos eternos, con resultados medibles.
La IA no es una solución en busca de un problema. Identificamos contigo los procesos donde un modelo agrega valor medible — búsqueda documental, clasificación automática, predicción, asistentes internos — y lo implementamos hasta producción.
Construimos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre tu conocimiento corporativo, modelos de NLP para análisis de texto y feedback de clientes, y modelos predictivos para forecasting, churn o priorización.
Cada modelo se entrega con su pipeline de re-entrenamiento, monitoreo de drift y métricas de negocio asociadas. No solo F1-score: también ahorro real, conversión real, tiempo ahorrado real.
Asistentes que responden con base en tus propios documentos, no en datos públicos genéricos.
Cada modelo se mide por impacto real: ventas, tickets resueltos, horas ahorradas.
Pipelines que mantienen al modelo al día sin requerir intervención manual.
Alertas cuando el modelo empieza a degradarse, antes de que afecte al negocio.
Datos sensibles que no salen de tu entorno cuando es necesario, con modelos open source.
El modelo se consume desde tus dashboards y APIs existentes, no es una herramienta aparte.
Empleados consultando manuales y políticas en lenguaje natural, con citas verificables al documento fuente.
Modelo que anticipa qué clientes se van a ir, con suficiente tiempo para activar retención.
Categorización automática y enrutamiento al equipo correcto desde el primer minuto.
Combinamos modelos propietarios y open source según el caso, la privacidad y el costo.
Cuéntanos qué proceso quieres potenciar. Definimos juntos el caso de uso y las métricas.