IA · RAG · NLP · ML

Inteligencia Artificial Aplicada

RAG, NLP y machine learning enfocados en problemas reales de negocio. Sin pilotos eternos, con resultados medibles.

¿Qué hacemos?

IA con métricas de negocio, no solo técnicas

La IA no es una solución en busca de un problema. Identificamos contigo los procesos donde un modelo agrega valor medible — búsqueda documental, clasificación automática, predicción, asistentes internos — y lo implementamos hasta producción.

Construimos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre tu conocimiento corporativo, modelos de NLP para análisis de texto y feedback de clientes, y modelos predictivos para forecasting, churn o priorización.

Cada modelo se entrega con su pipeline de re-entrenamiento, monitoreo de drift y métricas de negocio asociadas. No solo F1-score: también ahorro real, conversión real, tiempo ahorrado real.

Beneficios

Por qué hacer IA con DAVRANT

RAG sobre tu conocimiento

Asistentes que responden con base en tus propios documentos, no en datos públicos genéricos.

Métricas de negocio

Cada modelo se mide por impacto real: ventas, tickets resueltos, horas ahorradas.

Re-entrenamiento continuo

Pipelines que mantienen al modelo al día sin requerir intervención manual.

Detección de drift

Alertas cuando el modelo empieza a degradarse, antes de que afecte al negocio.

Privacidad y control

Datos sensibles que no salen de tu entorno cuando es necesario, con modelos open source.

Integración nativa

El modelo se consume desde tus dashboards y APIs existentes, no es una herramienta aparte.

Casos de uso

IA que ya está funcionando en producción

Asistente interno sobre procesos

Empleados consultando manuales y políticas en lenguaje natural, con citas verificables al documento fuente.

Predicción de churn

Modelo que anticipa qué clientes se van a ir, con suficiente tiempo para activar retención.

Clasificación de tickets

Categorización automática y enrutamiento al equipo correcto desde el primer minuto.

Stack tecnológico

Frameworks y modelos

Combinamos modelos propietarios y open source según el caso, la privacidad y el costo.

LangChainOrquestación de prompts, agentes y cadenas de razonamiento.
FAISSBúsqueda vectorial eficiente sobre embeddings a gran escala.
OpenAI APIModelos GPT para generación y comprensión cuando se permite cloud.
HuggingFaceModelos open source para casos donde la privacidad es crítica.
scikit-learnAprendizaje supervisado y no supervisado tradicional, robusto y bien entendido.
MLflowTracking de experimentos, versionado de modelos y despliegue controlado.

¿Listo para llevar IA a producción?

Cuéntanos qué proceso quieres potenciar. Definimos juntos el caso de uso y las métricas.